CHATBI · NL2SQL

让数据开口说话

置森问数(ZhiSen Analytics)是企业级自然语言问数平台:接入业务数据库、配好指标口径,业务人员用日常口语提问,AI 自动完成语义理解、SQL 生成与安全执行,十秒内返回数据结论、图表和可下载的报告。

不用等 IT 排期,不用学 BI 工具——会提问,就会做数据分析。权限管得住、操作可回溯;配私有化模型,数据不出企业内网。

LIVE DEMO

十秒,从提问到结论

下方窗口就是置森问数的真实形态:每次问数都要经过语义检索、权限隔离、SQL 生成、沙箱执行四道工序,然后直接给出结论、数据表格和图表。

秒级出数常用报表即问即答,不用等排期
0门槛业务人员无需 SQL,开口即问
100%问数操作审计留痕可回溯
1行代码iframe 嵌入三方系统
全行业适用: 连锁零售政务金融制造
置森问数 AI ZHISEN ANALYTICS
试试这样问:
内容由 AI 生成,请注意甄别 · Enter 发送,Ctrl+Enter 换行
WHY ZHISEN

省下的,不只是时间

传统 BI 取数
置森问数
✕提需求、排队等 IT 写 SQL,短则一天长则一周
✓一句话十秒出数,急用先问、随问随答
✕各部门口径不一,会上报表对不上
✓语义层统一指标口径,全公司一个答案
✕导出明细层层转发,越权查看难防范
✓权限随行管控,范围之外的数据问不到
✕数字有了,结论还要靠人现场解读
✓AI 直接给出趋势解读与业务建议
CAPABILITIES

一套平台,问数全流程

自然语言问数

用口语提问直接查数,一句话里可以问多个问题,也支持上下文追问。业务人员不需要会 SQL。

ChatBI · NL2SQL

智能图表

根据数据形态自动选择柱状图、折线图或饼图,也可一键切换表格,趋势、排名一眼可读。

零 LLM 图表推荐

结论直给

不只给数字,还给判断:AI 归纳趋势与异动,直接给出业务结论和下一步建议。

Insight 生成

数据权限隔离

行级过滤、字段隐藏、结果脱敏三种管控,权限在 SQL 生成前生效,范围之外的数据问都问不到。

HTTP 权限插件契约

多格式导出

结果一键导出图片、Excel、PDF、Word,图表和结论一起带走,汇报直接用。

图片 / Excel / PDF / Word

语义层 · 统一口径

指标、术语集中管理,高频问题自动沉淀为术语候选。「活跃用户」这类说法,全公司只有一个口径。

越用越准
INTEGRATION

三种接入,一行代码

Web 控制台

数据接入、语义配置、权限与审计一站管理,开箱即用。

https://问数平台地址

Web Component SDK

标准自定义元素,传 ticket 即用,适合深度集成自建门户。

<script src="…/zhwenshu-chat.umd.cjs">
</script>
<zhwenshu-chat ticket="{ticket}"/>

iframe 一行接入

三方系统零前端改造,iframe 指向换票地址即可问数。

<iframe src="…/embed/?ticket={ticket}"
  style="width:100%;height:100vh">
</iframe>
SECURITY & DEPLOY

私有化部署,数据边界清晰

安全

  • 行级过滤、字段隐藏、结果脱敏,权限先于 SQL 生成生效,无法绕过
  • 权限插件开放契约,对接企业现有账号体系,插件失联默认拒绝
  • 高危语句拦截,删表清库类意图直接封禁
  • 登录防爆破、会话吊销、问数全程审计

部署

Docker Compose一条命令拉起全套
离线镜像包内网无外网可装
裸机部署密封 Jar + 外置配置
  • License 授权管理应用数与功能特性,支持离线激活
  • 模型部署可选:接本地私有模型(Ollama/vLLM 等)时,问题、语义上下文与查询结果全程不出内网;接公有云大模型时,出域内容仅为提问文本、表结构语义与查询结果样例(≤30 行),是否出域由企业数据策略决定
  • 支持主流数据库与国产数据库家族

向你的数据提第一个问题

内置零售演示数据,登录即可体验

进入控制台 → 联系我们:zhisen88wxwh@foxmail.com